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近来，“AI孙燕姿”火爆出圈。社交网络上，有网民借力人工智能技术，利用神似歌星孙燕姿的声音翻唱了不少歌手的代表作，“甚至换气声都可以模仿”。随着“AI孙燕姿”翻唱歌曲的热传，“AI出来后第一个失业的是孙燕姿”等话题也被推上热搜。

不少人最近沉浸在这音乐的“美丽新世界”中，然而很快就迎来了“梦醒时分”——如果孙燕姿都可能失业，那作为普通人的我呢？在论及时代大势时，“人工智能等科学技术迅猛发展”等表述我们张口就来，但其对眼下甚至未来就业的影响，多数人似乎要钝感一些。

人工智能等新技术如何影响就业？人们更多想到的可能是各种平台的智能客服、银行里大批出现的智能柜台，还有工厂里的“机器换人”，甚至最新潮的虚拟数字员工等。不过，近来出现并被疯狂讨论的人工智能新技术的突破，以及衍生的“AI孙燕姿”出圈、AI作图获世界级摄影大奖、某公关公司无限期停止文案撰写外包等一系列事件，让更多人更深切地意识到“未来已来”。

此前，世界经济论坛发布的第四版《未来就业报告》就指出，人工智能等技术的迅猛发展为人群就业带来了更多不确定性，技术迭代造成的就业岗位结构性流失难以避免。多项研究报告都显示，文书、记录保存、行政工作、会计等具有“可编码性”的工作更容易被数字技术淘汰。

不过，数字技术对就业也不是没有积极影响。随着更多企业采用人工智能等前沿技术实现自身数字化转型，各行各业需要招聘人员管理并应用这些新技术，将有更多数字化相关的工作被创造出来。可以作为例证的是，去年修订完成的最新版国家职业大典，首次标注了包括机器人工程技术人员、数字化解决方案设计师、智能楼宇管理员、农业数字化技术员等在内的97个数字职业，占职业总数的6%.前述报告亦预测，到2027年，数据分析、机器学习和网络安全等相关职位预计平均增长30%.

对于人工智能对就业结构、工作技能等带来的变化，我们无需过度忧虑，但这并不意味着我们不需要提前做好应对任何变化的准备。

面对未来数字技术的加速迭代演变，树立“终身学习”的理念至关重要，持续接受数字技能等培训、实现自我发展才有机会更从容应对不断升级的工作需求，也筑牢自身职业竞争力的安全堤坝。除此之外，人机耦合大趋势下，对劳动者的分析能力、批判性思维、感知力等也提出更高要求，需要我们有目的、有计划地进行长期储备，以更好适应与人工智能等协同合作的新场景。这也呼唤企业、政府能敏锐感知相关需求，提供更多的学习和技能培训服务，助力蓄积人才红利。

更好适应新技术革命下的就业新趋势，还有赖于包括教育系统等在内的人才培养体系提供强有力的支撑。比如，职业教育如何紧跟变化趋势，在强化劳动者对科技工具和数据技能的培养中发挥应有的作用；再比如，传统教育如何在新评价体系的指引下，加快调整教育教学方式，培养和创造更多样的思维方式，等等。实现高质量发展、高质量就业，需要我们对这些问题前瞻规划、精心筹谋，持续蓄积人才红利。

上个月，被舆论冠以“力度前所未有”的高校学科专业设置调整优化方案正式推出，这是全面提高人才自主培养质量的重磅举措。在此之前，《全民数字素养与技能培训基地入选名单》公布，涵盖数字生活、数字工作、数字学习、数字创新等类别，被视作重要的“风向标”。更有力迎战新发展和就业的挑战，人们期待不同主体的行动清单，更长、更有分量。

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